在AI 技術迅猛滲透至各個領域當中，游戲產(chǎn)業(yè)無疑是其中備受矚目的焦點之一。作為全球最大的手游市場，中國見證了 AI 技術在游戲中的廣泛應用，從國民級手游《王者榮耀》到現(xiàn)象級 3A 游戲《黑神話：悟空》，AI 的身影無處不在，深刻地改變著游戲的開發(fā)與體驗模式。
早期，機器學習在游戲中的應用主要聚焦于輔助玩家提升技能的 “人機” 角色。在一些場景復雜的游戲里，它還能為玩家匹配多樣地形，豐富游戲體驗。如今，隨著科技巨頭在 AI 領域的深入探索，前沿研究成果不斷涌入游戲交互場景。2025 年，微軟發(fā)布的 Muse 模型能夠依據(jù)玩家動作實時生成游戲畫面，讓游戲場景更加貼合玩家的操作意圖；谷歌推出的通用 AI Agent——SIMA，則可在游戲中像人類玩家一樣執(zhí)行任務，極大地提升了游戲中智能體的行為表現(xiàn)和交互真實感。
游戲產(chǎn)業(yè)具有高度包容性，為 AI 技術提供了廣闊的施展空間。同時，游戲自身作為虛擬仿真環(huán)境，海量的模擬訓練數(shù)據(jù)反過來又能有效提升 AI 的能力，二者呈現(xiàn)出相輔相成的緊密關系。然而，長期以來，游戲行業(yè)飽受研發(fā)周期長、成本高、人工貴等問題的困擾。以國產(chǎn) 3A 大作《黑神話：悟空》為例，其研發(fā)歷程長達六年多，耗資數(shù)億元。盡管這種長期打磨能夠孕育出優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，但也伴隨著進展緩慢、難以快速適應市場變化的風險。在過去五年間，AI 的生成能力率先切入游戲制作環(huán)節(jié)。模型廠商紛紛輸出多模態(tài)能力，甚至推出一站式創(chuàng)作工具，顯著提升了游戲在美術、編程等環(huán)節(jié)的工作效率。例如，在美術資源生成方面，生成式對抗網(wǎng)絡（GAN）、擴散模型等技術能夠快速生成高質(zhì)量的角色原畫、場景概念圖和道具設計，大大縮短了美術設計的時間。在編程環(huán)節(jié)，AI 編程工具可以根據(jù)自然語言描述生成部分代碼框架，輔助程序員提升開發(fā)速度。
目前，AI 在游戲領域落地較多的應用是智能 NPC。這些智能 NPC 基于自然語言處理和強化學習技術，能夠與玩家進行更加自然流暢的對話，并根據(jù)玩家的行為和選擇做出動態(tài)反應，極大地增強了游戲的沉浸感和交互性。然而，AI 應用于游戲的終極目標指向 “AI 原生游戲”。在這樣的游戲中，玩法和內(nèi)容借助 AI 能力實現(xiàn)動態(tài)變化，徹底突破傳統(tǒng)游戲事事 “預先設定” 的模式，甚至在游戲制作階段，AI 就能深度參與其中。
2023 年底上線的《元夢之星》，便是騰訊首個應用 AI UGC（用戶創(chuàng)作內(nèi)容）玩法研發(fā)成果的游戲。米哈游的《原神》也推出了 UGC 玩法 “千星奇域”，允許玩家調(diào)用游戲內(nèi)幾乎所有功能，自行生成關卡。這種模式下，開發(fā)商為玩家提供豐富的創(chuàng)作工具，而玩家也可借助 AI 設計游戲關卡、敘事等內(nèi)容，進一步提升游戲體驗。通過 AI 賦能 UGC，游戲從單純的娛樂產(chǎn)品轉(zhuǎn)變?yōu)橛脩魟?chuàng)意表達的平臺，極大地拓展了游戲的生命周期和玩家粘性。
但 AI 在游戲中的應用并非一帆風順。在內(nèi)容生成方面，盡管 AI 能夠快速生成大量素材，但其生成的內(nèi)容在質(zhì)量、風格一致性和創(chuàng)意深度上，有時仍難以與人類專業(yè)創(chuàng)作者相媲美。在技術實現(xiàn)上，實時生成高質(zhì)量內(nèi)容對硬件性能和算法效率提出了極高要求，如何在保證游戲流暢運行的同時實現(xiàn) AI 的高效運算，仍是亟待解決的問題。此外，隨著 AI 深度參與游戲創(chuàng)作，版權歸屬、數(shù)據(jù)隱私保護等倫理和法律問題也逐漸浮出水面。
隨著大模型技術的不斷進化，AI 將能更好地理解和模擬人類的創(chuàng)意與情感，為游戲帶來更加豐富、細膩且個性化的內(nèi)容。在智能交互方面，AI 將實現(xiàn)更加自然、流暢的人機互動，模糊虛擬與現(xiàn)實的界限。在開發(fā)模式上，AI 原生游戲有望成為主流，游戲開發(fā)將更加高效、靈活，并且能夠?qū)崟r響應用戶的反饋和需求。同時，游戲行業(yè)也需積極應對 AI 帶來的挑戰(zhàn)，建立健全相關的技術標準、倫理規(guī)范和法律框架，確保 AI 技術在游戲領域的健康、可持續(xù)發(fā)展。返回搜狐，查看更多