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游戲 + AI:從微軟Muse到騰訊UGC游戲產(chǎn)業(yè)的 AI 落地

小編

  在AI 技術(shù)迅猛滲透至各個(gè)領(lǐng)域當(dāng)中,游戲產(chǎn)業(yè)無疑是其中備受矚目的焦點(diǎn)之一。作為全球最大的手游市場,中國見證了 AI 技術(shù)在游戲中的廣泛應(yīng)用,從國民級(jí)手游《王者榮耀》到現(xiàn)象級(jí) 3A 游戲《黑神話:悟空》,AI 的身影無處不在,深刻地改變著游戲的開發(fā)與體驗(yàn)?zāi)J健?/p>

  早期,機(jī)器學(xué)習(xí)在游戲中的應(yīng)用主要聚焦于輔助玩家提升技能的 “人機(jī)” 角色。在一些場景復(fù)雜的游戲里,它還能為玩家匹配多樣地形,豐富游戲體驗(yàn)。如今,隨著科技巨頭在 AI 領(lǐng)域的深入探索,前沿研究成果不斷涌入游戲交互場景。2025 年,微軟發(fā)布的 Muse 模型能夠依據(jù)玩家動(dòng)作實(shí)時(shí)生成游戲畫面,讓游戲場景更加貼合玩家的操作意圖;谷歌推出的通用 AI Agent——SIMA,則可在游戲中像人類玩家一樣執(zhí)行任務(wù),極大地提升了游戲中智能體的行為表現(xiàn)和交互真實(shí)感。

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  游戲產(chǎn)業(yè)具有高度包容性,為 AI 技術(shù)提供了廣闊的施展空間。同時(shí),游戲自身作為虛擬仿真環(huán)境,海量的模擬訓(xùn)練數(shù)據(jù)反過來又能有效提升 AI 的能力,二者呈現(xiàn)出相輔相成的緊密關(guān)系。然而,長期以來,游戲行業(yè)飽受研發(fā)周期長、成本高、人工貴等問題的困擾。以國產(chǎn) 3A 大作《黑神話:悟空》為例,其研發(fā)歷程長達(dá)六年多,耗資數(shù)億元。盡管這種長期打磨能夠孕育出優(yōu)質(zhì)內(nèi)容,但也伴隨著進(jìn)展緩慢、難以快速適應(yīng)市場變化的風(fēng)險(xiǎn)。在過去五年間,AI 的生成能力率先切入游戲制作環(huán)節(jié)。模型廠商紛紛輸出多模態(tài)能力,甚至推出一站式創(chuàng)作工具,顯著提升了游戲在美術(shù)、編程等環(huán)節(jié)的工作效率。例如,在美術(shù)資源生成方面,生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)、擴(kuò)散模型等技術(shù)能夠快速生成高質(zhì)量的角色原畫、場景概念圖和道具設(shè)計(jì),大大縮短了美術(shù)設(shè)計(jì)的時(shí)間。在編程環(huán)節(jié),AI 編程工具可以根據(jù)自然語言描述生成部分代碼框架,輔助程序員提升開發(fā)速度。

  目前,AI 在游戲領(lǐng)域落地較多的應(yīng)用是智能 NPC。這些智能 NPC 基于自然語言處理和強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù),能夠與玩家進(jìn)行更加自然流暢的對(duì)話,并根據(jù)玩家的行為和選擇做出動(dòng)態(tài)反應(yīng),極大地增強(qiáng)了游戲的沉浸感和交互性。然而,AI 應(yīng)用于游戲的終極目標(biāo)指向 “AI 原生游戲”。在這樣的游戲中,玩法和內(nèi)容借助 AI 能力實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)變化,徹底突破傳統(tǒng)游戲事事 “預(yù)先設(shè)定” 的模式,甚至在游戲制作階段,AI 就能深度參與其中。

  2023 年底上線的《元夢之星》,便是騰訊首個(gè)應(yīng)用 AI UGC(用戶創(chuàng)作內(nèi)容)玩法研發(fā)成果的游戲。米哈游的《原神》也推出了 UGC 玩法 “千星奇域”,允許玩家調(diào)用游戲內(nèi)幾乎所有功能,自行生成關(guān)卡。這種模式下,開發(fā)商為玩家提供豐富的創(chuàng)作工具,而玩家也可借助 AI 設(shè)計(jì)游戲關(guān)卡、敘事等內(nèi)容,進(jìn)一步提升游戲體驗(yàn)。通過 AI 賦能 UGC,游戲從單純的娛樂產(chǎn)品轉(zhuǎn)變?yōu)橛脩魟?chuàng)意表達(dá)的平臺(tái),極大地拓展了游戲的生命周期和玩家粘性。

  但 AI 在游戲中的應(yīng)用并非一帆風(fēng)順。在內(nèi)容生成方面,盡管 AI 能夠快速生成大量素材,但其生成的內(nèi)容在質(zhì)量、風(fēng)格一致性和創(chuàng)意深度上,有時(shí)仍難以與人類專業(yè)創(chuàng)作者相媲美。在技術(shù)實(shí)現(xiàn)上,實(shí)時(shí)生成高質(zhì)量內(nèi)容對(duì)硬件性能和算法效率提出了極高要求,如何在保證游戲流暢運(yùn)行的同時(shí)實(shí)現(xiàn) AI 的高效運(yùn)算,仍是亟待解決的問題。此外,隨著 AI 深度參與游戲創(chuàng)作,版權(quán)歸屬、數(shù)據(jù)隱私保護(hù)等倫理和法律問題也逐漸浮出水面。

  隨著大模型技術(shù)的不斷進(jìn)化,AI 將能更好地理解和模擬人類的創(chuàng)意與情感,為游戲帶來更加豐富、細(xì)膩且個(gè)性化的內(nèi)容。在智能交互方面,AI 將實(shí)現(xiàn)更加自然、流暢的人機(jī)互動(dòng),模糊虛擬與現(xiàn)實(shí)的界限。在開發(fā)模式上,AI 原生游戲有望成為主流,游戲開發(fā)將更加高效、靈活,并且能夠?qū)崟r(shí)響應(yīng)用戶的反饋和需求。同時(shí),游戲行業(yè)也需積極應(yīng)對(duì) AI 帶來的挑戰(zhàn),建立健全相關(guān)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、倫理規(guī)范和法律框架,確保 AI 技術(shù)在游戲領(lǐng)域的健康、可持續(xù)發(fā)展。返回搜狐,查看更多