【新智元導(dǎo)讀】小扎AI豪賭，要翻車了？MSL成立兩月，從PyTorch元老到新招募的硅谷天才，至少八人曝出離職。甚至，還有不少直奔OpenAI。內(nèi)部重組頻繁，戰(zhàn)略搖擺不定，Meta超級智能夢裂痕滿滿。
繼昨日曝出三人閃辭Meta之后，又一位「超級智能實驗室」（MSL）老將官宣離職。
PyTorch核心開發(fā)者，現(xiàn)MSL預(yù)/后訓(xùn)練工程師——Rohan Varma，在入職Meta六年后，決定離開了。
顯然，Rohan是內(nèi)部重組后，才被調(diào)到MSL團隊中，然而具體離職原因未知。
不僅資深元老要走，那些小扎高薪挖來的人，直奔勁敵OpenAI、Anthropic。
離職員工中，不乏PyTorch、Triton等核心AI基礎(chǔ)設(shè)施締造者，這些人才流失對Meta來說，可謂是致命一擊。
一方面，頻繁重組，早引發(fā)內(nèi)部不滿；另一方面，高壓上陣，短時間內(nèi)產(chǎn)出堪比GPT-5、Gemini的成果，并非易事。
或許不止8人跑路，還有一些未被計入其中。如今，Meta大肆宣傳的MSL，后院真的起火了。
Verma曾在斯坦福大學(xué)獲得計算機科學(xué)理學(xué)學(xué)士學(xué)位。他于去年6月加入OpenAI，隨后又被小扎以百萬美元年薪挖角到MSL，如今又重返OpenAI。
Ethan Knight曾在OpenAI擔(dān)任實習(xí)生，他在特斯拉工作一段時間后，同樣加入了Meta。
另一位MSL研究員Rishabh Agarwal也被小扎的毒雞湯「勸退了」，官宣離職：
Rishabh Agarwal于今年4月份，以百萬美元年薪加入Meta，僅僅五個月后，便閃離了。
在谷歌、DeepMind、Meta工作了七年多后，他想要承擔(dān)「另一種風(fēng)險」。
但「另一種風(fēng)險」是什么，至今Rishabh Agarwal尚未透露，可能是加入其他公司，也可能是創(chuàng)業(yè)，或者從事學(xué)術(shù)研究。
Agarwal曾在孟買印度理工學(xué)院主修計算機科學(xué)與工程，隨后在米拉-魁北克人工智能研究所攻讀博士學(xué)位，早期研究方向是強化學(xué)習(xí)及其應(yīng)用。
他還在2018年擔(dān)任Google Brain高級研究科學(xué)家，在深度強化學(xué)習(xí)領(lǐng)域貢獻卓著，還榮獲了NeurIPS 2021最佳論文獎的研究。
后來，Agarwal在加入DeepMind后，專攻用強化學(xué)習(xí)和自我改進方法改進大型語言模型。
這三位新人，都是小扎兩個月前雄心勃勃宣布的「MSL（超級智能）」計劃的一部分。
該計劃宣布后，小扎準備了1億美元的薪酬方案從 DeepMind、OpenAI、 xAI 等競爭對手那里瘋狂挖角。
如今，小扎的「鈔能力」，似乎正在失效。人才回流，Sam Altman也可以松口氣了。
最新官宣離職的Rohan Varma，是Meta AI PyTorch團隊的一名工程師，他主要負責(zé)排名、推薦和內(nèi)容理解用例的分布式訓(xùn)練。
Rohan的研究興趣在于探索各種混合并行技術(shù)，以實現(xiàn)大模型的高效訓(xùn)練，并開發(fā)高效的跨機器通信算法。
他在Meta工作12 年，參與開發(fā)了PyTorch，這是一款已經(jīng)被廣泛使用的開源軟件，主要應(yīng)用于訓(xùn)練和測試AI系統(tǒng)。
此外，他還參與開發(fā)Triton的工作，這是一款用于提升AI模型運行效率的編程語言和編譯器。
Tony Liu在Meta工作八年多，他曾負責(zé)管理PyTorch GPU系統(tǒng)團隊，這些系統(tǒng)是訓(xùn)練和運行Meta大模型的核心部分。
Tony Liu曾獲得臺灣大學(xué)計算機科學(xué)與信息工程碩士學(xué)位，以及北卡羅來納大學(xué)教堂山分校計算機科學(xué)碩士學(xué)位。
Chi-Hao Wu在本月早些時候，已表示將離開工作了五年多的Meta，加盟初創(chuàng)公司Memories.ai擔(dān)任首席AI官。
Chi-Hao Wu稱離開Meta的原因，是由于部門的不停重組，讓團隊成員感覺變化太快了，自己的頂頭上司就換了好幾次。
Aram Markosyan在Meta工作四年多，曾就職于Meta AI的基礎(chǔ)人工智能研究（FAIR）團隊，他的研究方向涵蓋多模態(tài)大語言模型的多個方面。
Aram Markosyan先后獲得了純數(shù)學(xué)碩士（亞美尼亞埃里溫國立大學(xué)）、應(yīng)用數(shù)學(xué)碩士（法國皮埃爾與瑪麗居里大學(xué)），以及計算等離子體物理博士（荷蘭埃因霍溫理工大學(xué)）等學(xué)位。
更讓小扎頭疼的是，自己不少的AI干將，Chaya Nayak、Afroz Mohiuddin又紛紛轉(zhuǎn)投OpenAI旗下，而后者則是Meta在AI領(lǐng)域最強勁的對手。
Chaya Nayak是Meta「九年元老」，她曾擔(dān)任Meta的公共政策研究經(jīng)理，近期在Meta的職務(wù)是生成式AI產(chǎn)品管理總監(jiān)。
Chaya Nayak曾領(lǐng)導(dǎo)了Meta的「數(shù)據(jù)造福計劃」，致力于研究如何利用數(shù)據(jù)產(chǎn)生積極的社會影響并解決政策問題，并幫助監(jiān)督了Meta的Llama系列大語言模型的開發(fā)。
在加入Meta之前，她曾在灣區(qū)兩家專注于利用數(shù)據(jù)增強決策的初創(chuàng)公司Premise和Quid工作，還在非政府組織和政府部門工作過。
2010年，Afroz Mohiuddin從印度理工學(xué)院坎普爾分校畢業(yè)后，加入了谷歌擔(dān)任軟件工程師。
7月初，小扎終于高調(diào)官宣了MSL成立，終極目標(biāo)就是為每個人帶去「個人超級智能」。
為了在AI賽道上迎頭趕上，他不惜砸下數(shù)億美元，拋出天價薪酬從OpenAI、谷歌DeepMind等公司瘋狂挖人。
然而，拿著九位數(shù)高薪的新人涌入，卻讓內(nèi)部的老人倍感不適，緊張的氣氛和離職風(fēng)波隨之而來。
WSJ曾曝出，AI部門在今年已多次重組，最近一次直接解散了一個團隊，另建四個新團隊。
要知道，在7月新成立MSL之后，Meta剛剛完成重組，內(nèi)部合并了三大AI團隊：
也不過兩個月，新一次重組的四個團隊，分別是：TBD Lab、FAIR、產(chǎn)品和應(yīng)用團隊、基礎(chǔ)設(shè)施團隊。
元老Chi-Hao Wu直言，Meta AI部門的頻繁重組，讓員工內(nèi)心感覺不太安穩(wěn)，甚至他還吐槽，自己的負責(zé)人就換了好幾個。
但現(xiàn)在看來，錢并非萬能。即便是那些從OpenAI走了的員工，毅然決然回歸OpenAI。
Reddit熱帖中，有網(wǎng)友分析，Meta近期與Midjourney等初創(chuàng)公司的合作，可能預(yù)示著戰(zhàn)略重心的轉(zhuǎn)移。
這種「左右搖擺」的戰(zhàn)略，明顯與希望從0開始構(gòu)建的LLM研究員的目標(biāo)不符，才導(dǎo)致部分人才的離開。
這么多人集結(jié)起來，他們并不知道自己要去哪里，畢竟一切最終圍繞為產(chǎn)品創(chuàng)造利潤的開發(fā)，與許多人的目標(biāo)并非一致。
另一位網(wǎng)友解讀，這些拿到高薪的人到了Meta后，才意識到自己并不是為改變世界的ASI工作，而是為廣告和數(shù)據(jù)收集開發(fā)ASI。
內(nèi)部戰(zhàn)略搖擺，再加上OpenA對手的吸引力，讓Meta AI雄心蒙上陰影，人才爭奪戰(zhàn)遠非「有錢任性」。
粗略估算，小扎為了爭奪AI頂尖人才、押注AI未來，已投入了上千億美元的規(guī)模。
這既包括直接支付的驚人薪酬，也包括為支撐前沿研究而配套的算力基礎(chǔ)設(shè)施和戰(zhàn)略性投資。
Q2財報顯示，內(nèi)部現(xiàn)金儲備僅在兩個季度，從僅440億美元下降到120億美元，直接燒掉了320億美金。
在AI上砸錢，小扎真的是下了血本。但是，投入這么多錢也沒留住人才，真的需要一個深刻的反思。
對于OpenAI來說，這是一件大好事，不僅守住了技術(shù)優(yōu)勢，還成功「召回」了關(guān)鍵人才。
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